在IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中提供了多种建立数学规划模型的方式，例如，可以用各种.net语言、C++、Java、Python等建立模型。但最自然，最容易的建模方式还是采用OPL（Optimization Programming Language）语言，因为这种语言建立的模型与教科书上的标准数学模型有着简单的一一对应关系，只要了解转换规则，你就会把书上的数学模型转换为OPL语言表达的数学模型。本培训项目将教会您使用这种语言建立各种数学优化模型。以下是培训大纲：

• IBM ILOG OPL简介
• 使用OPL语言
• 使用IBM ILOG脚本：基本任务
• 求解简单线性规划LP问题
• 求解简单约束规划CP问题
• 不可行性和无界 - 当问题无法求解
• 数据一致性
• OPL链接到电子表格和数据库
• OPL调度问题建模与CP优化器
• 整数和混合整数规划
• 分段线性问题
• 网络模型
• 投资组合优化与二次规划
• 流量控制与IBM ILOG脚本
• 将OPL模型集成到应用程序